Produktbild: Datenintensive Anwendungen designen

Datenintensive Anwendungen designen Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme

Aus der Reihe Animals
2

44,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Verkaufsrang

49965

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.10.2018

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

652

Maße (L/B/H)

23,9/16,4/3,7 cm

Gewicht

1162 g

Farbe

Weiß / Aubergine

Auflage

1. Auflage

Übersetzt von

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-96009-075-5

Beschreibung

Rezension

Dieses Buch ist fantastisch. Es überbrückt die riesige Lücke zwischen theoretischen Abhandlungen zu verteilten Systemen und praktischem Engineering. Schade, dass es das Buch nicht schon vor zehn Jahren gegeben hat, ich hätte mir etliche Fehler auf meinem Weg ersparen können.”
Jay Kreps, Gründer von Apache Kafka und CEO von Confluent

“Dieses Buch sollte für Softwareentwickler Pflichtlektüre sein. Es ist eine der wenigen Quellen, die Theorie und Praxis verbinden und Entwicklern helfen, intelligente Entscheidungen zu treffen, wenn sie Dateninfrastrukturen und -systeme entwerfen und implementieren.”
Kevin Scott, Chief Technology Officer bei Microsoft

Produktdetails

Verkaufsrang

49965

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.10.2018

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

652

Maße (L/B/H)

23,9/16,4/3,7 cm

Gewicht

1162 g

Farbe

Weiß / Aubergine

Auflage

1. Auflage

Übersetzt von

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-96009-075-5

Herstelleradresse

dpunkt.Verlag
Wieblinger Weg 17
69123 Heidelberg
DE

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  • Bewertung

    aus Gossau SG

    5/5

    30.03.2020

    Buch (Taschenbuch)

    Kompliziertes einfach erklärt

    Kompliziertere Sachverhalte werden auch für Nicht-Vollblut-Techies verständlich erklärt und veranschaulicht. Sehr empfehlenswerte Lektüre!

  • Agund

    5/5

    11.03.2019

    Buch (Taschenbuch)

    Sehr gutes Buch

    Das Thema Big Data ist Trend, aber die Anwendungen müssen mithalten können. Dieses Buch erklärt einfach und logisch, wo der Flaschenhals in der Anwendung zu finden sein könnte. Es macht auf bestimmte Punkte aufmerksam und geht auch auf Nosql ein und ab wann es Sinn macht.

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