Robust Representation for Data Analytics Models and Applications
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Sprache:Englisch
117,69 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
09.08.2017
Verlag
SpringerSeitenzahl
224 (Printausgabe)
Dateigröße
5147 KB
Auflage
1st ed. 2017
Sprache
Englisch
EAN
9783319601762
Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.
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