Classic Computer Science Problems in Python
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Sprache:Englisch
44,99 €
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
27.05.2019
Verlag
Manning PublicationsSeitenzahl
224
Maße (L/B/H)
23,3/19/2 cm
Gewicht
426 g
Farbe
Dunkelgrün / Beige
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-61729-598-0
About The Book
Programming problems that seem new or unique are usually rooted in well-known engineering principles. Classic Computer Science Problems in Python guides you through time-tested scenarios, exercises, and algorithms that will prepare you for the "new" problems you'll face when you start your next project.
In this amazing book, you'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. As you work through examples for web development, machine learning, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions that will save you hours of time.
What You Will Learn
- Search algorithms
- Common techniques for graphs
- Neural networks
- Genetic algorithms
- Adversarial search
- Uses type hints throughout
This Book Is Written For
For intermediate Python programmers.
About The Author
David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), and Classic Computer Science Problems in Java (Manning, 2020)
Table of Contents
1. Small problems
2. Search problems
3. Constraint-satisfaction problems
4. Graph problems
5. Genetic algorithms
6. K-means clustering
7. Fairly simple neural networks
8. Adversarial search
9. Miscellaneous problems
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