Grundkurs Machine Learning
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- Taschenbuch
- eBook ausgewählt
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Deutsch
23,92 €
29,90 €
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Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Verkaufsrang
21579
Erscheinungsdatum
28.07.2020
Verlag
Rheinwerk eBooksSeitenzahl
256 (Printausgabe)
Dateigröße
17279 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783836276009
Maschinelles Lernen - alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor - von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst.
Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.
- Die mathematischen Grundlagen für maschinelles Lernen
- Alle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärt
- Inkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.
- Die Übersetzung des Kultbuchs "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" von Paul Wilmott
Aus dem Inhalt:
- Lineare Regression
- k-Nearest Neighbors
- Naive Bayes-Klassifikatoren
- k-Means-Algorithmus
- Support Vector Machines
- Logistische Regression
- Selbstorganisierende Karten
- Entscheidungsbäume
- Reinforcement Learning
- Neuronale Netze
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