Diagnose in mechatronischen Fahrzeugsystemen XIV Predictive Maintenance, Remote Diagnose, KI / Maschinelles Lernen, Standardisierung
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- Deutsch ausgewählt
39,80 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Paperback
Erscheinungsdatum
19.05.2021
Abbildungen
1 Farbabb.
Herausgeber
Bernard Bäker + weitereVerlag
TUDpressSeitenzahl
286
Maße (L/B/H)
21/14,8/1,9 cm
Gewicht
432 g
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-95908-261-7
Anhand aktueller Entwicklungsberichte, Systemvorstellungen und Praxisbeiträgen werden der aktuelle Stand und die Trends für F&E im Themenfeld Diagnose, Test und Prüfung vorgestellt sowie neue Lösungen erörtert.
Inhalt:
Porsche Taycan - Soul, electrified • Von kabelgebundener Diagnose hin zur cloudbasierten Remote Diagnose • Security-Aspekte der Datenkommunikation in unterschiedlichen Diagnose 4.0-Szenarien • End-2-End-Diagnose für „erweiterte Fahrzeuge“ • Prädiktive Diagnose und maschinelles Lernen • Voraussagende Instandhaltung in der Abgasnachbehandlung von Marine-Großmotoren-anlagen • SOVD - Service Oriented Vehicle Diagnostics • Diagnostics beyond UDS • Elektronische Hauptuntersuchung – Verzicht auf proprietäre Prüfgeräte: ISO20730 und ISO22900 ermöglichen das ePTI-Inspektionsgerät der Zukunft • Automatisierte Erstellung von Predictive Maintenance-Modellen von vernetzten Fahrzeugen • Von Software-Over-The-Air bis Predictive Maintenance Serieneinführung einer embedded Diagnose-Runtime • OTX - Vielseitige Sprache für Automotive Anwendungen • ASAM-Telematik-Referenzarchitektur für die Entwicklung von hochautomatisierten und autonomen Fahrzeugen • Data Driven Approach for Battery State Estimation based on Neural Networks • Behavioral Vectors for Anomaly-Detection in Onboard Vehicle Diagnostics • Battery Diagnosis using Field Data and its positive influence on Warranty Management and Reduction of Testing Efforts • IT-Server-Struktur im Fahrzeug – Architektur und Diagnose für zunehmende Funk-tionenvielfalt und hohe Datenmengen • Big Data & Analytics Platform for ADAS/ADn
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