Kapitel 1 Fehlende Werte
Kapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und Randomisierungstests
Kapitel 3 Pfadanalyse
Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle
Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle
Kapitel 6 Conjoint-Analyse
Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung
Kapitel 8 Metaanalysen
Kapitel 9 Einzelfallanalyse
Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen
Inhaltsverzeichnis
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren
Buch (Taschenbuch)
34,95 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Details
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.07.2022
Verlag
Pearson Studium ein Imprint von Pearson DeutschlandSeitenzahl
304
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
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