Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

Inhaltsverzeichnis


Kapitel 1 Fehlende Werte

Kapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und Randomisierungstests

Kapitel 3 Pfadanalyse

Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle

Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle

Kapitel 6 Conjoint-Analyse

Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung

Kapitel 8 Metaanalysen

Kapitel 9 Einzelfallanalyse

Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen



Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

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ab 27,99 €

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2022

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

304

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2022

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

304

Maße (L/B/H)

24,1/17,3/1,7 cm

Gewicht

524 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-86894-413-6

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    Kapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und Randomisierungstests

    Kapitel 3 Pfadanalyse

    Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle

    Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle

    Kapitel 6 Conjoint-Analyse

    Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung

    Kapitel 8 Metaanalysen

    Kapitel 9 Einzelfallanalyse

    Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen