Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

Inhaltsverzeichnis


Kapitel 1 Fehlende Werte

Kapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und Randomisierungstests

Kapitel 3 Pfadanalyse

Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle

Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle

Kapitel 6 Conjoint-Analyse

Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung

Kapitel 8 Metaanalysen

Kapitel 9 Einzelfallanalyse

Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen



Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

Buch (Taschenbuch)

34,95 €

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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

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Beschreibung

Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 


MARKUS BURKHARDT ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.

JOHANNES TITZ ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.

PETER SEDLMEIER ist Professor für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2022

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

304

Maße (L/B/H)

24,1/17,3/1,7 cm

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2022

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

304

Maße (L/B/H)

24,1/17,3/1,7 cm

Gewicht

525 g

Reihe

Pearson Studium - Psychologie

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-86894-413-6

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    Kapitel 3 Pfadanalyse

    Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle

    Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle

    Kapitel 6 Conjoint-Analyse

    Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung

    Kapitel 8 Metaanalysen

    Kapitel 9 Einzelfallanalyse

    Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen