PostgreSQL Praxisbuch für Administratoren und Entwickler
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- eBook
- ausgewählt
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Sprache:Deutsch
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Verlag:Carl Hanser
59,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Set mit diversen Artikeln
Erscheinungsdatum
10.06.2022
Verlag
Carl HanserSeitenzahl
596
Maße (L/B/H)
17,8/24,4/3,8 cm
Gewicht
1218 g
Farbe
Lichtgrau / Rost
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-446-46929-7
- Migration von und Replikation mit anderen Datenbanksystemen
- Einbindung in die IT-Landschaft
- Mit Update inside: Erhalten Sie Bonuskapitel zu Änderungen oder Erweiterungen von PostgreSQL und zu neuen Features der kommenden Major-Release-Versionen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Wenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQL professionell und erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen, finden Sie in diesem Arbeitsbuch die richtige Unterstützung. Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen. AUS DEM INHALT //
Konfiguration von Cluster und Datenbank/Die Architektur von PostgreSQL/Hot Standby, Streaming Replication und Logical Replication/Tuning von Datenbanken und SQL-Anweisungen/Parallelisierung und Partitionierung/Entwicklung von Applikationen für PostgreSQL/Indexe einsetzen/Textverarbeitung/Replikation zwischen PostgreSQL und Oracle/Data Science und ML/PostgreSQL in der Cloud
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