Ein hybrider Soft-Computing-Ansatz für das clusterbasierte GSTEB-Protokoll

Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden.