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Produktbild: Bayesian Real-Time System Identification
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Bayesian Real-Time System Identification From Centralized to Distributed Approach

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157,99 € UVP 181,89 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.03.2023

Abbildungen

XII, 276 p. 154 illus., 127 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

276

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,1 cm

Gewicht

600 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9905-92-8

Beschreibung

Rezension

“The presented centralized and distributed framework for Bayesian real-time identification holds great potential for applications beyond civil engineering, including mechanical systems and aerospace structures, the more so that Bayesian multi-sensor data fusion is becoming widespread in engineering practice.” (Dariusz Uciński, zbMATH 1536.93001, 2024)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.03.2023

Abbildungen

XII, 276 p. 154 illus., 127 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

276

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,1 cm

Gewicht

600 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9905-92-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Bayesian Real-Time System Identification
  • Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. System identification by Kalman filter and extended Kalman filter.- Chapter 3. Outlier detection for real-time system identification.- Chapter 4. Real-time updating of noise parameters for structural identification.- Chapter 5. Bayesian model class selection for real-time system identification.- Chapter 6. Online distributed identification for wireless sensor networks.- Chapter 7. Online distributed identification handling asynchronous data and multiple outlier-corrupted data.