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Data Assimilation Fundamentals A Unified Formulation of the State and Parameter Estimation Problem

38,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.04.2023

Abbildungen

XIX, 245 p. 63 illus., 62 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

245

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

411 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-96711-6

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.04.2023

Abbildungen

XIX, 245 p. 63 illus., 62 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

245

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

411 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-96711-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Part I Mathematical Formulation: Problem formulation.- Maximum a posteriori solution.- Strong-constraint 4DVar.- Weak constraint 4DVar.- Kalman filters and 3DVar.- Randomized-maximum-likelihood sampling.- Low-rank ensemble methods.- Fully nonlinear data assimilation.- Localization and inflation.- Methods’ summary.- Part II Examples and Applications:  A Kalman filter with the Roessler model.- Linear EnKF update.- EnKF for an advection equation.- EnKF with the Lorenz equations.- 3Dvar and SC-4DVar for the Lorenz 63 model.- Representer method with an Ekman-flow model.- Comparison of methods on a scalar model.- Particle filter for seismic-cycle estimation.- Particle flow for a quasi-geostrophic model.- EnRML for history matching petroleum models.- ESMDA with a SARS-COV-2 pandemic model.- Final summary.- References.- Index.