Machine Learning for Text
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- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
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Auflage:Second Edition 2022
59,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
06.05.2023
Abbildungen
XXIII, 565 p. 92 illus., 5 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
565
Maße (L/B/H)
25,4/17,8/3,2 cm
Gewicht
1098 g
Auflage
Second Edition 2022
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-96625-6
2. Domain-sensitive learning and information retrieval: Chapters 8 and 9 discuss learning models in heterogeneous settings such as a combination of text with multimedia or Web links. The problem of information retrieval and Web search is also discussed in the context of its relationship with ranking and machine learning methods.
3. Natural language processing: Chapters 10 through 16 discuss various sequence-centric and natural language applications, such as feature engineering, neural language models, deep learning, transformers, pre-trained language models, text summarization, information extraction, knowledge graphs, question answering, opinion mining, text segmentation, and event detection.Compared to the first edition, this second edition textbook (which targets mostly advanced level students majoring in computer science and math) has substantially more material on deep learning and natural language processing. Significant focus is placed on topics like transformers, pre-trained language models, knowledge graphs, and question answering.
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