Produktbild: Python for Data Science For Dummies

Python for Data Science For Dummies 3rd Edition

Aus der Reihe For Dummies

29,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.11.2023

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

464

Maße (L/B/H)

23,6/18,7/3,8 cm

Gewicht

870 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-21314-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.11.2023

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

464

Maße (L/B/H)

23,6/18,7/3,8 cm

Gewicht

870 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-21314-6

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7
99095 Erfurt
DE
produktsicherheit@zeitfracht.de

Herstelleradresse

Wiley & Sons
1 Oldlands Way
PO22 9NQ Bognor Regis
GB
trade@wiley.com

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  • Produktbild: Python for Data Science For Dummies
  • Introduction 1
     
    Part 1: Getting Started with Data Science and Python 7
     
    Chapter 1: Discovering the Match between Data Science and Python 9
     
    Chapter 2: Introducing Python's Capabilities and Wonders 21
     
    Chapter 3: Setting Up Python for Data Science 33
     
    Chapter 4: Working with Google Colab 49
     
    Part 2: Getting Your Hands Dirty with Data 71
     
    Chapter 5: Working with Jupyter Notebook 73
     
    Chapter 6: Working with Real Data 83
     
    Chapter 7: Processing Your Data 105
     
    Chapter 8: Reshaping Data 131
     
    Chapter 9: Putting What You Know into Action 143
     
    Part 3: Visualizing Information 157
     
    Chapter 10: Getting a Crash Course in Matplotlib 159
     
    Chapter 11: Visualizing the Data 177
     
    Part 4: Wrangling Data 199
     
    Chapter 12: Stretching Python's Capabilities 201
     
    Chapter 13: Exploring Data Analysis 223
     
    Chapter 14: Reducing Dimensionality 251
     
    Chapter 15: Clustering 273
     
    Chapter 16: Detecting Outliers in Data 291
     
    Part 5: Learning from Data 305
     
    Chapter 17: Exploring Four Simple and Effective Algorithms 307
     
    Chapter 18: Performing Cross-Validation, Selection, and Optimization 327
     
    Chapter 19: Increasing Complexity with Linear and Nonlinear Tricks 351
     
    Chapter 20: Understanding the Power of the Many 391
     
    Part 6: The Part of Tens 413
     
    Chapter 21: Ten Essential Data Resources 415
     
    Chapter 22: Ten Data Challenges You Should Take 421
     
    Index 431