• Produktbild: Applications of Evolutionary Computation
  • Produktbild: Applications of Evolutionary Computation
Band 14635 - 14%

Applications of Evolutionary Computation 27th European Conference, EvoApplications 2024, Held as Part of EvoStar 2024, Aberystwyth, UK, April 3–5, 2024, Proceedings, Part II

14% sparen

72,99 € UVP 85,59 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.04.2024

Abbildungen

XXI, 409 p. 151 illus., 125 illus. in color.

Herausgeber

Stephen Smith + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

409

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-56854-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.04.2024

Abbildungen

XXI, 409 p. 151 illus., 125 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

409

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-56854-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Applications of Evolutionary Computation
  • Produktbild: Applications of Evolutionary Computation

  • Evolutionary Machine Learning: 
    Hindsight Experience Replay with Evolutionary Decision Trees for Curriculum Goal Generation.- Cultivating Diversity: A Comparison of Diversity Objectives in Neuroevolution.- Evolving Reservoirs for Meta Reinforcement Learning.- Hybrid Surrogate Assisted Evolutionary Multiobjective Reinforcement Learning for Continuous Robot Control.- Towards Physical Plausibility in Neuroevolution Systems.- Leveraging More of Biology in Evolutionary Reinforcement Learning.- A Hierarchical Dissimilarity Metric for Automated Machine Learning Pipelines, and Visualizing Search Behaviour.- DeepEMO: A Multi-Indicator Convolutional Neural Network-based Evolutionary Multi-Objective Algorithm.- A Comparative Analysis of Evolutionary Adversarial One-Pixel Attacks.- Robust Neural Architecture Search using Differential Evolution for Medical Images.- Progressive Self-Supervised Multi-Objective NAS for Image Classification.- Genetic Programming with Aggregate Channel Features for Flower Localization Using Limited Training Data.- Evolutionary Multi-Objective Optimization of Large Language Model Prompts for Balancing Sentiments.- Evolutionary Feature-Binning with Adaptive Burden Thresholding for Biomedical Risk Stratification.- An Evolutionary Deep Learning Approach for Efficient Quantum Algorithms Transpilation.- Measuring Similarities in Model Structure of Metaheuristic Rule Set Learners.-
    Machine Learning and AI in Digital Healthcare and 
    Personalized Medicine: 
    Incremental growth on Compositional Pattern Producing Networks based optimization of biohybrid actuators.- 
    Problem Landscape Analysis for Efficient Optimization: 
    Hilbert Curves for Efficient Exploratory Landscape Analysis Neighbourhood Sampling.- Predicting Algorithm Performance in Constrained Multiobjective Optimization: A Tough Nut to Crack.- On the Latent Structure of the bbob-biobj Test Suite.- 
    Soft Computing applied to Games.- 
    Strategies for Evolving Diverse and Effective Behaviours in Pursuit Domains.- Using Evolution and Deep Learning to Generate Diverse Intelligent Agents.- Vision Transformers for Computer Go.- 
    Surrogate-Assisted Evolutionary Optimisation: 
    Integrating Bayesian and Evolutionary Approaches for Multi-ObjectiveOptimisation.