KI-Beratung Beta

Produktbild: Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health
Band 2087

Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health 9th International Conference, ICT4AWE 2023, Prague, Czech Republic, April 22–24, 2023, Revised Selected Papers

57,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.07.2024

Abbildungen

X, 171 p. 49 illus., 35 illus. in color.

Herausgeber

Martina Ziefle + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

171

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

289 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-62752-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.07.2024

Abbildungen

X, 171 p. 49 illus., 35 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

171

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

289 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-62752-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health
  • Identifying Three Affordances in ICT-Enabled Community-Based Social Support Systems for the Elderly: A Study of Four Japanese Cases.- Supporting Communication for People With Aphasia While Lying in Bed.- Overcoming Barriers in International Telemedicine Education: A Mixed-Method Study in the Philippines.- The Influence of Smart Shopping Carts on the Healthier Food Choices of Young Consumers.- SleepPal: A Novel System for Elderly Sleep Monitoring and Bed Falls Detection.- A Novel Transformation through Digital Twin and Federated Learning Integration: A Case Study on Cardiovascular Disease Prediction.- vEEGNet: Learning Latent Representations to Reconstruct EEG Raw Data via Variational Autoencoders.- Standardising Wound Image Acquisition Through Edge AI.- Streamlining Clinical Evaluation with Explanatory Data Analytics for Adverse Events in Medical Devices.