KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

Gültig bis 11.11.2026 | Gültig für Spielzeug, Filme, Musik, Software, Games, Geschenke & Trends, Schreibwaren, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo & Shelfies), gebrauchte Bücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender | Einlösbar unter thalia.de und in der Thalia App | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Digitale Hörbücher nur für Android  | Nicht gültig für preisgebundene Artikel (aufgrund der Buchpreisbindung sind Gutscheine nicht auf Bücher, eBooks, Presse einlösbar), tolino eReader & Zubehör, Abonnements & Flatrates, Geschenkkarten, Versandkosten und Services

Produktbild: Explainable Artificial Intelligence
- 12%

Explainable Artificial Intelligence Second World Conference, xAI 2024, Valletta, Malta, July 17–19, 2024, Proceedings, Part IV

12% sparen

74,99 € UVP 85,59 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.07.2024

Abbildungen

XVII, 466 p. 149 illus., 136 illus. in color.

Herausgeber

Luca Longo + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

466

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

727 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-63802-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.07.2024

Abbildungen

XVII, 466 p. 149 illus., 136 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

466

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

727 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-63802-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Explainable Artificial Intelligence

  • .- Explainable AI in healthcare and computational neuroscience.



    .- SRFAMap: a method for mapping integrated gradients of a CNN trained with statistical radiomic features to medical image saliency maps.



    .- Transparently Predicting Therapy Compliance of Young Adults Following Ischemic Stroke.



    .- Precision medicine in student health: Insights from Tsetlin Machines into chronic pain and psychological distress.



    .- Evaluating Local Explainable AI Techniques for the Classification of Chest X-ray Images.



    .- Feature importance to explain multimodal prediction models. A clinical use case.



    .- Identifying EEG Biomarkers of Depression with Novel Explainable Deep Learning Architectures.



    .- Increasing Explainability in Time Series Classification by Functional Decomposition.



    .- Towards Evaluation of Explainable Artificial Intelligence in Streaming Data.



    .- Quantitative Evaluation of xAI Methods for Multivariate Time Series - A Case Study for a CNN-based MI Detection Model.




    .- Explainable AI for improved human-computer interaction and Software Engineering for explainability.



    .- Influenciae: A library for tracing the influence back to the data-points.



    .- Explainability Engineering Challenges: Connecting Explainability Levels to Run-time Explainability.



    .- On the Explainability of Financial Robo-advice Systems.



    .- Can I trust my anomaly detection system? A case study based on explainable AI..



    .- Explanations considered harmful: The Impact of misleading Explanations on Accuracy in hybrid human-AI decision making.



    .- Human emotions in AI explanations.



    .- Study on the Helpfulness of Explainable Artificial Intelligence.




    .- Applications of explainable artificial intelligence.



    .- Pricing Risk: An XAI Analysis of Irish Car Insurance Premiums.



    .- Exploring the Role of Explainable AI in the Development and Qualification of Aircraft Quality Assurance Processes: A Case Study.



    .- Explainable Artificial Intelligence applied to Predictive Maintenance: Comparison of Post-hoc Explainability Techniques.



    .- A comparative analysis of SHAP, LIME, ANCHORS, and DICE for interpreting a dense neural network in Credit Card Fraud Detection.



    .- Application of the representative measure approach to assess the reliability of decision trees in dealing with unseen vehicle collision data.



    .- Ensuring Safe Social Navigation via Explainable Probabilistic and Conformal Safety Regions.



    .- Explaining AI Decisions: Towards Achieving Human-Centered Explainability in Smart Home Environments.



    .- AcME-AD: Accelerated Model Explanations for Anomaly Detection.