Combining, Modelling and Analyzing Imprecision, Randomness and Dependence
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
206,99 €
UVP
235,39 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.08.2024
Abbildungen
XIV, 565 p. 85 illus., 60 illus. in color.
Herausgeber
Jonathan Ansari + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
565
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/3,2 cm
Gewicht
867 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-65992-8
This volume contains more than 65 peer-reviewed papers corresponding to presentations at the 11th Conference on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS) held in Salzburg, Austria, in September 2024. It covers recent advances in the field of probability, statistics, and data science, with a particular focus on dealing with dependence, imprecision and incomplete information. Reflecting the fact that data science continues to evolve, this book serves as a bridge between different groups of experts, including statisticians, mathematicians, computer scientists, and engineers, and encourages interdisciplinary research. The selected contributions cover a wide range of topics such as imprecise probabilities, random sets, belief functions, possibility theory, and dependence modeling. Readers will find discussions on clustering, depth concepts, dimensionality reduction, and robustness, reflecting the conference's commitment to addressing real-world challenges through innovative methods.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice