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Artificial Intelligence in Urologic Malignancies

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inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Artificial Intelligence in Urologic Malignancies describes current artificial intelligence technology, with an emphasis on prostate cancer applications. The book provides guidance on how artificial intelligence can improve therapeutics, how the power of artificial intelligence integrated with current...

Beschreibung

Artificial Intelligence in Urologic Malignancies describes current artificial intelligence technology, with an emphasis on prostate cancer applications. The book provides guidance on how artificial intelligence can improve therapeutics, how the power of artificial intelligence integrated with current standard therapy and research can enhance decision-making, and proposes future directions on how to integrate artificial intelligence within clinical applications. This is the perfect reference for scientists and researchers interested in the basic translational research opportunities such as drug discovery, pharmacogenetics, and experimental therapeutics, as well as clinicians interested in how AI applications are integrated with applications.
- Provides guidance on AI integration that is expected to become standard in the future
- Places a special emphasis on prostate cancer and the integration of AI to show how to enhance personalized medicine
- Surveys current techniques and standards that can be shared and applied to fields outside cancer

Produktdetails

Format

ePUB 3
Kopierschutz

Nein
Family Sharing

Nein
Text-to-Speech

Ja

Produktdetails

Format

ePUB 3

Format

eBooks im ePUB 3-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Nein

Kopierschutz

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Family Sharing

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Ja

Text-to-Speech

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

25.11.2024
Herausgeber Himanshu Arora
Verlag Elsevier Science & Techn.
Seitenzahl

350 (Printausgabe)
Dateigröße

10741 KB
Sprache

Englisch
EAN

9780443155055
Barrierefreiheit
  • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • alle Texte können angepasst werden
  • logische Lesereihenfolge eingehalten
  • ausführliche Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • entspricht der Vorgabe Epub Barrierefreiheit 1.1
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
  • navigierbarer Index
  • Seitennummerierung folgt dem gedruckten Werk
  • Sprachkennzeichnung vorhanden
  • Inhalt auch ohne Farbwahrnehmung verständlich dargestellt
  • Navigation über vorher / nachher Elemente
  • ARIA-Rollen vorhanden
  • barrierefreie Steuerelemente vorhanden
  • Landmark-Navigation vorhanden
  • sehr hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • Funktion von Links klar erkennbar
  • entspricht der Vorgabe WCAG v2.1
  • entspricht der Vorgabe WCAG Level AA

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