GPU-Accelerated Deep Learning Essential GPU Ideas, Deep Learning Frameworks, and Optimization Approaches
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
55,99 €
UVP
64,19 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
03.01.2026
Abbildungen
XIX, 146 p. 25 illus., 17 illus. in color.
Verlag
ApressSeitenzahl
146
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1 cm
Gewicht
265 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
EAN
9798868820823
Explore the convergence of deep learning and GPU technology. This book is a complete guide for those wishing to use GPUs to accelerate AI workflows.
The book is meant to make complex concepts understandable, with step-by-step instructions on how to set up and use GPUs in deep learning applications. Starting with an introduction to the fundamentals, you'll dive into progressive topics like Convolutional Neural Networks (CNNs) and sequence models, exploring how GPU optimization boosts performance. Further, you will learn the power of generative models, and take your skills by deploying AI models on edge devices. Finally, you will master the art of scaling and distributed training to handle large datasets and complex tasks efficiently.
This book is your roadmap to becoming proficient in deep learning and harnessing the full potential of GPUs.
What You Will Learn:
- How to apply deep learning techniques on GPUs to solve challenging AI problems.
- Optimizing neural networks for faster training and inference on GPUs
- Integration of GPUs with Microsoft Copilots
- Implementing VAEs (Variational Autoencoders) with TensorFlow and PyTorch
Who This Book Is For:
Industry IT professionals in AI. Students pursuing undergraduate and postgraduate degrees in Engineering, Computer Science, Data Science.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice