KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Variable Neighborhood Search
Band 16256

Variable Neighborhood Search 11th International Conference, ICVNS 2025, Montreal, QC, Canada, May 12–14, 2025, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.03.2026

Abbildungen

XII, 211 p. 31 illus., 19 illus. in color.

Herausgeber

Sergio Cavero + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

211

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-19581-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.03.2026

Abbildungen

XII, 211 p. 31 illus., 19 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

211

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-19581-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Variable Neighborhood Search

  • .- Solving the Minimum Positive Influence Dominating Set Problem in Social Networks Using Metaheuristics.

    .- A Machine Learning Enhanced Variable Neighborhood Search Approach for the Uncapacitated Facility Location Problem

    .- Adaptive VNS in Dynamic Optimization of Touristic Itineraries.

    .- General Variable Neighborhood Search for the Multi-Source Capacitated Facility Location Problem with Customer Incompatibilities and Maximum Budget Service Constraints.

    .- Exact and Metaheuristic Methods for a No-wait Two-Stage Hybrid Flow Shop with a Single Server.

    .- Solving the Integrated Production and Routing Problem using a Skewed Hybrid Variable Neighborhood Search Algorithm.

    .- PyCommend VNS: A Multi-Objective Python Library Recommendation Framework.

    .- Multi-Objective VNS Tourism Planning: Optimizing Weekend Itineraries in Montreal.

    .- Variable Neighborhood Programming for Job Shop Scheduling Problems.

    .- Variable Formulation Search for the Cyclic Min-Max Sitting Arrangement Problem.

    .- Large Language Models for Metaheuristic Implementation: A Case Study with Variable Neighborhood Search.

    .- A variable neighborhood search heuristic for semi-supervised minimum sum-of-squares clustering.

    .- Multi-Objective Variable Neighborhood Search for the inference of test models from user bug reports in software systems.

    .- Heuristics for the PVRP with Driver Consistency: An Applied Case Study.