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Produktbild: Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences
Band 2981

Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences 7th International Conference, MIND 2025, Jaipur, India, December 12–14, 2025, Proceedings, Part II

96,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.09.2026

Abbildungen

XVI, 530 p. 203 illus., 172 illus. in color.

Herausgeber

Gyanendra Kumar Verma + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

530

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

820 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-31229-7

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.09.2026

Abbildungen

XVI, 530 p. 203 illus., 172 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

530

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

820 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-31229-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences
  • .- GESTURE TO SPEECH FOR REGIONAL  LANGUAGE.

    .- A Multimodal Approach for Early Alzheimer’s Risk Prediction.

    .- Enhancing Multimodal Skin Cancer Detection Using Bi-directional Cross-Attention 

    Between Clinical Metadata and Extracted Image Features.

    .- AI-Driven Speed Optimization for Mixed Traffic Networks Using Adaptive Learning.

    .- Robust Watermarking Approach using Adaptive STDM.

    .- Mental Health Prediction using Artificial Intelligence: A Comparative Ensemble 

    Learning Approach for Early Student Intervention.

    .- An Efficient Residential Appliance Scheduling using Flower Pollination Algorithm 

    for Cost Optimization.

    .- A Cost Effective Solution to Appliance Scheduling using Genetic Algorithm with 

    Precedence Preservation.

    .- Precision Crop Monitoring with YOLOv9: A Deep Learning Approach for Detecting 

    Marigold Plant Growth and Health.

    .- LAMHT-Net: Lesion-Aware Multi-scale Hybrid Transformer Network for diabetic 

    retinopathy classification.

    .- AI Powered Detection of Fraud in Banking using Behavioural  Patterns.

    .-  A Hybrid Multimodal and Multi-Criteria System for Contextualized Plagiarism 

    Detection in Academic Works.

    .- Salt and Pepper Noise Removal Algorithm using Interpolation Substitution Method.

    .- QRadX-KOA: A RadImageNet Driven Quantum Transfer Learning Framework for 

    Kellgren--Lawrence Grading of Knee Osteoarthritis.

    .- Physics-Constrained Diffusion Models for Renewable Microgrid Topology Design.

    .- HepatoGraph: A Graph Neural Network Framework for Cross Cohort Biomarker 

    Discovery in Hepatocellular Carcinoma.

    .- Benchmarking Transformer Architectures for  Multi-Horizon Industrial Load 

    Forecasting:  A Large-Scale Study with Weather Integration.

    .-  An Intelligent Hybrid Framework Combining DNN  MCTS  and GNN for Robust 

    Ransomware Detection.

    .- VARK-Based Cognitive Tutor Using RAG and Groq Llama 3.3.

    .- Automated Evaluation System for Handwritten Answer  Scripts Using AI.

    .-  An Empirical Evaluation of Adversarial Attacks  and Defences on Large Language 

    Models.

    .-  Fed-NODE: Federated Learning based Threat Detection Framework for Edge

    based Industrial Internet of Things.

    .-  SWIM–Conv–FFT: A Dual-Domain Hybrid  Framework for Robust Deepfake 

    Detection Across  Social Media Platforms.

    .- DINO-Pose: Unlocking the DINOv3 Foundation Model for Human Pose Estimation.

    .- AI-Powered Real-Time Claim Denial Blocker with Blockchain Audit.

    .- Comparative Analysis of Skeleton-Based Pose Estimation Models for Human 

    Activity Recognition Using CNN–LSTM.

    .- MAVIS: End-to-End System for Image provenance and integrity verification using 

    TEEs and Steganographic techniques.

    .- From Incidents to Prediction: A Multimodal Spatio-Temporal Graph Transformer 

    for Traffic Forecasting using XTraffic-2023.

    .-  Dropout-Inspired Selective Fine-Tuning for Transfer Learning.

    .- Networks and Communication Systems.

    .-  Evaluation of Non-Orthogonal Multiple Access Schemes in mmWave 6G Networks 

    Under Varying Fading Conditions and User Demands.

    .- CUPS: Detection of Coexisting and Unused Permissions in Android Apps.

    .- Federated Learning for Sustainable AI: Privacy-Preserving and Decentralized 

    Intelligence.

    .- ObfusFinder: A Framework for Identifying Obfuscated Code in Android 

    Applications.

    .- A Scalable and Trustworthy Consensus Mechanism based on Proof of Reputation 

    and Machine Learning for Blockchain.

    .- Security-aware Resource Constraints in Cyber Physical Systems: A Simulation

    based Performance Analysis.

    .- Learning Multi-Scale Representations with Attention-Driven Feature–Structure 

    Fusion for Link Prediction in complex networks.

    .-  POGKM-EOUS: A Performance-Optimized Polynomial-Based Group Key 

    Management  with Efficient Offline User Synchronization.

    .- In-Kernel Heavy Hitter Detection using eBPF-based Bubble Sketch Variants.

    .- Adaptive Transfer Learning for Field-Based Lentil Disease Detection.

    .- Quantum Clock Synchronisation in Underwater Environments for Ultra-High 

    Precision Timing.

    .-  BOCORP: Buffer Overflow and Cache Occupancy Aware Routing Protocol for 

    SDWSN.