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Produktbild: Symbolic Regression

Symbolic Regression

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Beschreibung

Symbolic regression (SR) is one of the most powerful machine learning techniques that produces transparent models, searching the space of mathematical expressions for a model that represents the relationship between the predictors and the dependent variable without the need of taking assumptions about...

Beschreibung

Symbolic regression (SR) is one of the most powerful machine learning techniques that produces transparent models, searching the space of mathematical expressions for a model that represents the relationship between the predictors and the dependent variable without the need of taking assumptions about the model structure.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.07.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag Taylor and Francis

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.07.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag Taylor and Francis
Seitenzahl

308

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/1,7 cm

Gewicht

471 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-278705-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Symbolic Regression
  • Contents

    Preface

    Symbols and Notation

    1. Introduction
    2. Basics of Supervised Learning
    3. Basics of Symbolic Regression
    4. Evolutionary Computation and Genetic Programming
    5. Model Validation, Inspection, Simplification and Selection
    6. Advanced Techniques
    7. Examples and Applications
    8. Conclusion
    Appendix
    Bibliography