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Produktbild: Explainable, Interpretable, and Transparent AI Systems

Explainable, Interpretable, and Transparent AI Systems

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Beschreibung

This book provides up-to-date information on latest advancements in the field of Explainable AI, which is the critical requirement of AI/ML/DL models. It provides examples, case studies, latest techniques, and applications from the domains of health care, finance, network security etc.

Beschreibung

This book provides up-to-date information on latest advancements in the field of Explainable AI, which is the critical requirement of AI/ML/DL models. It provides examples, case studies, latest techniques, and applications from the domains of health care, finance, network security etc.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

20.07.2026
Abbildungen

farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss
Herausgeber B. K. Tripathy + weitere

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

20.07.2026
Abbildungen

farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss
Herausgeber
Verlag Taylor and Francis
Seitenzahl

354
Maße (L/B/H)

23,4/15,6/1,9 cm
Gewicht

538 g
Sprache

Englisch
ISBN

978-1-03-258092-0
Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Explainable, Interpretable, and Transparent AI Systems

  • 1. Unveiling the Power of Explainable AI: Real-World Applications and Implications

    2. Looking at exploratory paradigms of explainability in creative computing

    3. Applications of XAI in Modern Automotive, Financial and Manufacturing Sectors

    4. Explainable AI in Distributed Denial of Service Detection

    5. Adaptations of XAI in Smart Agricultural Systems

    6. Explainable artificial intelligence for Healthcare applications using Random Forest Classifier with LIME and SHAP

    7. Explainable AI and its implications in the business world

    8. Fair and Explainable Systems: Informed Decision Making in Machine Learning

    9. A Review on Interpretation of Deep Neural Network Predictions on the Various Data through LIME

    10. Comprehensive study on Social Trust with XAI Techniques, Evaluation and Future Directions

    11. Fuzzy Clustering for Streaming Environment with Explainable Parameter Determination

    12. Demystifying the Black Box: Unveiling the Decision-Making Process of AI Systems

    13. Explainable Deep Learning Architectures to Study the Customers purchase Behaviour for Product Recommendations

    14. Metamorphic Testing for Trustworthy AI

    15. Software For Explainable AI

    16. Interpretations and Visualization in AI Systems- Methods and Approaches

    17. A Study on Transparent Recommendation Systems