Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes Towards Fault Prediction, Detection and Identification
-
- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
171,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.04.2026
Abbildungen
XIV, 208 p. 86 illus., 79 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
208
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,2 cm
Gewicht
388 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-9631-55-1
This book summarizes techniques of fault prediction, detection, and identification, all included specifically in the data-driven fault diagnosis requirements within industrial processes, drawing from the combination of data science, machine learning, and domain-specific expertise. In the modern industrial processes, where efficiency, productivity, and safety stand as paramount pillars, the pursuit of fault diagnosis has become more crucial than ever. The widespread use of computer systems, along with new sensor hardware, generates significant quantities of real-time process data. It has been frequently asked what could be done with both the real-time and archived historical data, to not only promising efficiency but providing prospect of a brighter, more resilient future. This book starts with the definition, related work, and open test-bed for industrial process fault diagnosis. Then, it presents several data-driven methods on fault prediction, fault detection, and fault diagnosis, with consideration of properties of industrial processes, such as varying operation modes, non-Gaussian, nonlinearity. It distills cutting-edge methodologies and insights which may inspire for industrial practitioners, researchers, and academicians alike.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice