Vorwort ... 11
TEIL I. Grundlagen ... 15
1. Warum dieses Buch jetzt? ... 17
1.1 ... Vom Chatbot zum Agenten ... 18
1.2 ... Was agentische KI heute schon kann ... 20
1.3 ... Woran erkenne ich, ob KI agentisch arbeitet? ... 23
1.4 ... Zwei Perspektiven auf ein Thema ... 24
1.5 ... Wie dieses Buch aufgebaut ist ... 25
1.6 ... Was dieses Buch nicht ist ... 26
2. Die Spielregeln -- Was darf die KI für mich tun? ... 27
2.1 ... Drei Automatisierungsstufen: Denken, Vorbereiten, Handeln ... 28
2.2 ... Wann braucht die KI eine Leine? ... 29
2.3 ... Echte Aufgaben für Agenten finden ... 32
2.4 ... Datenschutz-Grundregeln für Prompts, Dateien und Konnektoren ... 39
2.5 ... Das Freigabe-Prinzip ... 41
2.6 ... Sicherheitsregeln für Agenten: Logging, Rechte und Testumgebungen ... 44
3. Werkzeuge, Schnittstellen und Sprachmodelle ... 47
3.1 ... Was ein Agent wirklich braucht ... 48
3.2 ... Erste Schritte mit agentischen Tools ... 52
3.3 ... Konnektoren, Skills, MCPs und das Prinzip »Files over Tools« ... 62
3.4 ... Anbieterunabhängigkeit gewährleisten ... 64
3.5 ... Der Werkzeugkasten: ein Überblick ... 67
3.6 ... Oberflächen steuern: Vom Browser zum Desktop ... 71
3.7 ... Vom Chatbot zum Agenten -- was heute noch mühsam ist ... 77
TEIL II. Agentische KI im Alltag ... 81
4. Agentisch arbeiten und delegieren ... 83
4.1 ... Downloads-Verzeichnis aufräumen ... 85
4.2 ... E-Mail-Eingang aufräumen ... 87
4.3 ... Konnektoren und Plugins ... 91
4.4 ... E-Mails verwalten mit dem Gmail-Konnektor ... 95
4.5 ... Eine Produkt-Website erzeugen ... 98
4.6 ... IT-Probleme agentisch lösen ... 104
5. Agentische Webbrowser-Steuerung ... 113
5.1 ... KI-Tools zur Steuerung des Webbrowsers ... 114
5.2 ... Webformulare ausfüllen ... 119
5.3 ... Blogbeitrag verfassen, CMS bedienen ... 122
5.4 ... Grafana-Konfiguration ... 127
5.5 ... Fazit ... 130
6. Den Tag im Griff -- Planen, Erinnern und Organisieren ... 131
6.1 ... Warum die Tagesplanung der beste erste Agent ist ... 132
6.2 ... Mein Montagmorgen: der erste Tagesplan ... 134
6.3 ... Vom Chat zum agentischen Setting: der Planungsordner ... 141
6.4 ... Der Wochenassistent ... 149
6.5 ... Fristen erkennen, bevor sie ablaufen ... 152
6.6 ... Erinnerungen, die Zusammenhänge kennen ... 154
6.7 ... Vom Arbeitsplan zum Haushaltsplan ... 155
7. E-Mail und Kommunikation ... 157
7.1 ... Wie viele Rechte braucht ein Mail-Agent? ... 158
7.2 ... Vom Rohbestand zum Kommunikationsordner ... 163
7.3 ... Der Posteingang am Morgen ... 168
7.4 ... Vom Antwortentwurf zum kontrollierten Versand ... 172
7.5 ... Aus Nachrichten werden Termine und Fristen ... 179
7.6 ... Ein Vorgang, ein Ordner, ein Schreiben ... 182
7.7 ... Der Spam-Ordner, gegengelesen ... 184
8. Projektgedächtnis und Skills ... 187
8.1 ... Projektgedächtnis: AGENTS.md und CLAUDE.md ... 187
8.2 ... Ein KI-taugliches Projekt-Wiki einrichten (LLM-Wiki) ... 194
8.3 ... Skills ... 197
8.4 ... Beispiel: Support-Anfragen und die eigene FAQ-Website ... 201
9. Zeitgesteuert, ereignisgesteuert, ferngesteuert ... 207
9.1 ... Grundregeln für automatisch ausgeführte Jobs ... 208
9.2 ... Morgendliches Termin- und Mail-Briefing ... 211
9.3 ... Dateien analysieren ... 213
9.4 ... Agenten per Smartphone steuern ... 217
10. Recherche und eigenes Wissen ... 221
10.1 ... Warum Ihr Wissen ein eigenes Zuhause braucht ... 222
10.2 ... Obsidian einrichten: Der erste Vault ... 226
10.3 ... Damit die KI mitliest: Frontmatter und das Open Knowledge Format ... 235
10.4 ... Claude Code oder Codex auf den Vault ansetzen ... 239
10.5 ... Deep Research mit Kontrolle: Eine Semesterarbeit entsteht ... 244
10.6 ... Wenn der Bestand wächst ... 250
11. Lernen und Weiterbildung ... 253
11.1 ... Warum der Lernstand in Dateien gehört ... 254
11.2 ... Vom handschriftlichen Skript zum durchsuchbaren Bestand ... 255
11.3 ... Karteikarten, Lernzettel und ein Glossar, das mitwächst ... 261
11.4 ... Eine Klausuraufgabe aus dem eigenen Bestand ... 267
11.5 ... Mindmap und Podcast aus dem eigenen Bestand ... 272
11.6 ... Von der Quellensammlung zur eigenen Arbeit ... 275
11.7 ... KI kann beim Lernen auch kontraproduktiv sein ... 278
12. Medien und Kreativarbeit ... 281
12.1 ... Der Agent erstellt Bilder ... 282
12.2 ... Vom Buch zum Webinar ... 286
12.3 ... Aus einem Bild wird eine Serie ... 292
12.4 ... Die Folienkonzepte entstehen ... 294
12.5 ... Der Agent baut die Folien: PowerPoint und Canva über MCP ... 298
TEIL III. Agentische KI für Profis ... 303
13. MCP und APIs ... 305
13.1 ... Das Model Context Protocol (MCP) ... 305
13.2 ... Beispiel: Draw.io via MCP steuern ... 310
13.3 ... Schnittstellen (APIs) zur Software-Steuerung ... 315
13.4 ... Beispiel: WordPress- und Mastodon-API ... 316
14. Workflows mit Automatisierungs-Tools ... 323
14.1 ... Support-Ticket-Workflow ... 324
14.2 ... Zapier ... 325
14.3 ... Make ... 331
14.4 ... n8n in der Cloud ... 337
14.5 ... n8n selbst installieren ... 345
15. Sprachmodelle lokal ausführen ... 353
15.1 ... Grundlagen von Sprachmodellen ... 354
15.2 ... LM Studio ... 359
15.3 ... Ollama ... 364
15.4 ... Modelle in der Cloud ausführen ... 367
15.5 ... Fazit ... 371
16. OpenClaw ... 373
16.1 ... Persönliche Agenten ... 374
16.2 ... OpenClaw-Installation ... 384
16.3 ... Konfiguration ... 390
16.4 ... Praxisbeispiel 1: PDF-Extraktion ... 394
16.5 ... Praxisbeispiel 2: E-Mail verarbeiten ... 396
16.6 ... OpenClaw für Fortgeschrittene ... 400
16.7 ... Fazit ... 406
17. Hermes ... 409
17.1 ... Installation ... 410
17.2 ... Konfiguration ... 414
17.3 ... Hermes-Image ergänzen ... 417
17.4 ... Hermes in der Praxis ... 420
17.5 ... Täglicher Newsletter ... 427
17.6 ... Öffnung nach außen ... 429
17.7 ... Fazit ... 432
18. KI-Agenten im Smart Home ... 435
18.1 ... Das Beispielsetup mit Home Assistant ... 436
18.2 ... Zwei Wege zur KI-Steuerung ... 437
18.3 ... MCP für Home Assistant ... 439
18.4 ... Mit KI und Home Assistant zum smarten Zuhause ... 444
18.5 ... Fehlersuche bei einer Wärmepumpe ... 448
19. Workflows aus der Praxis ... 461
19.1 ... Reiseverlauf aus Fotos visualisieren ... 462
19.2 ... Linux-Prüfungskorrektur ... 465
19.3 ... GitLab-Issues-Newsletter ... 472
19.4 ... Feedback zu einem Buch verarbeiten ... 478
TEIL IV. Sicherheit, Grenzen und Ausblick ... 485
20. Wenn die KI sich irrt ... 487
20.1 ... Wenn ein falscher Zwischenschritt Folgen hat ... 488
20.2 ... Abbrechen, bevor es zu spät ist ... 489
20.3 ... Ein Fall aus der Praxis: Ein Fehler kostet Geld ... 491
20.4 ... Was nicht an die Maschine geht ... 492
21. Den Tokenverbrauch im Griff behalten ... 495
21.1 ... Wofür Sie bezahlen ... 495
21.2 ... Wo Sie den Verbrauch sehen ... 497
21.3 ... Wo externe Tools besser sind als der Agent ... 498
21.4 ... Das richtige Modell für eine Aufgabe finden ... 500
22. Was heute schon geht, und was noch nicht ... 503
22.1 ... Die Erkenntnisse ... 504
22.2 ... Was kommen wird, und was es kostet ... 506
22.3 ... Der menschliche Faktor ... 511
Index ... 513
