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Variational Bayesian Learning Theory

184,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.06.2019

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

560

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/3,7 cm

Gewicht

900 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-07615-0

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Erscheinungsdatum

11.06.2019

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

560

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/3,7 cm

Gewicht

900 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-07615-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Bayesian learning; 2. Variational Bayesian learning; 3. VB algorithm for multi-linear models; 4. VB Algorithm for latent variable models; 5. VB algorithm under No Conjugacy; 6. Global VB solution of fully observed matrix factorization; 7. Model-induced regularization and sparsity inducing mechanism; 8. Performance analysis of VB matrix factorization; 9. Global solver for matrix factorization; 10. Global solver for low-rank subspace clustering; 11. Efficient solver for sparse additive matrix factorization; 12. MAP and partially Bayesian learning; 13. Asymptotic Bayesian learning theory; 14. Asymptotic VB theory of reduced rank regression; 15. Asymptotic VB theory of mixture models; 16. Asymptotic VB theory of other latent variable models; 17. Unified theory.