Variational Bayesian Learning Theory
-
- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
61,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
06.02.2025
Verlag
Cambridge University PressSeitenzahl
560
Maße (L/B/H)
22,9/15,2/3,3 cm
Gewicht
898 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-107-43076-1
Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice