Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen Das umfassende Handbuch

Zwei Drittel aller SAP-Verträge enthalten KI-Komponenten. Jeder Entscheidungsträger in einem Unternehmen, welches SAP einsetzt oder einsetzen will, sollte daher ein grundlegendes Verständnis über den Zusammenhang von Künstlicher Intelligenz und SAP-Systemen erlangen. Dieses Buch möchte das Angebot an KI-unterstützten Produkten sowie deren Einsatz in konkreten Anwendungsfällen darstellen. Es richtet sich an Strategen, Berater, Entwickler und Anwender. Eine Rezension kann unmöglich den kompletten Inhalt beschreiben oder den Nutzen für die einzelnen Gruppen. Ich lese es daher vorwiegend als IT-affiner End-Anwender in einer bestehenden SAP-Landschaft, der sich über neue Einsatzmöglichkeiten informieren will. Diese Rezension ist sehr lang geworden. Daher möchte ich hier eine kurze Zusammenfassung voranstellen. Das Buch richtet sich in unterschiedlichen Kapiteln an unterschiedliche Lesergruppen, die dann auch die entsprechenden Kenntnisse haben sollten. Wenn dies passt, ist es durchgängig gut zu verstehen. Management-tauglich ist die Beschreibung des Zusatznutzens bei KI-unterstützten Prozessen mit Anwendungs-Beispielen, die alle wesentlichen Prozessketten eines ERP-Systems behandeln. Ebenfalls relevant sind die Informationen zu Compliance, Governance, Riskmanagement und der Planung von KI-Projekten. Systemarchitekten und Berater werden durch alle Module detailliert und mit Screenshots, Coding-Beispielen etc. geführt und erfahren alles über Integration und Implementierung. Das Buch ist sehr hilfreich, um in Gesprächen mit externen Beratern ein gewisses Maß an Augenhöhe zu erreichen und/oder entsprechende Projekte vorzubereiten. Und jetzt mehr ins Detail. Wer sich noch nie mit KI beschäftigt hat, wird in den ersten beiden Kapiteln sehr verständlich auf den aktuellen Stand gebracht. Man erfährt auch, dass man an KI nicht vorbeikommt, wenn man SAP (ab SAP S/4HANA) einsetzt und wie sich SAP strategisch positionieren will. Hier wird auch die Berücksichtigung von Governance und Compliance beschrieben, welche es dem Management überhaupt erst erlauben, diese Technik zuzulassen. Es werden Möglichkeiten von integrierten KI-Anwendungen in der Behandlung von Geschäftsprozessen beschrieben. Hier bekommt man bereits einen guten Überblick und viele Ideen. Dieser Zeil ist Management-tauglich und benötigt keine tiefgehenden IT-Kenntnisse. Für diesen Nutzerkreis wird am Ende des Kapitels auch das neue Lizenzmodell zur Ermittlung der Nutzungskosten beschrieben. Es folgt eine sehr ausführliche Darstellung von konkreten Anwendungsbeispielen unter Nutzung von SAP-Standardmodulen. Hier wird nur die Embedded KI beschrieben, d.h. die KI-Funktionalität, die ohne zusätzliche Individual-„Programmierung“ genutzt werden kann. Wer als SAP-Anwender mit dem Standard klarkommt, versteht hier auch den Zusatznutzen. Die Beispiele stammen aus den großen Anwendungs-Blöcken Finanzen, Einkauf, Lieferketten, Personalwesen und Vertrieb. Zu einem späteren Zeitpunkt werden noch weitere, z.B. QS behandelt. Es ist beeindruckend, was heute bereits alles im Standard möglich ist. Vor gar nicht langer Zeit wurden damit dicke Grobkonzepte für teure IT-Projekte gefüllt. Vieles von dem wäre mit der bisherigen regelbasierten Programmierung auch gar nicht realisierbar gewesen. Bei der Beschreibung dieser Beispiele merkt man, dass die Autoren keine Wissenschaftler sind, sondern aus der Beratung und von konkreten Kundenprojekten kommen. Der überwiegende Teil beschreibt gut verständlich, was sich in den Geschäftsprozessen ändert und weniger, wie dies EDV-Technisch realisiert wurde. An einzelnen Beispielen wird detailliert beschrieben, welche Daten und Regeln vom Menschen vorgegeben werden müssen und wie die KI dann damit arbeitet. Diese Konkretisierung trägt sehr viel zum Verständnis der Kombination aus SAP und KI bei. Die Beispiele zeigen auch genau die Interaktion von Menschen und KI und wann der Mensch noch die finale Entscheidung trifft. Sehr spannend. Dass KI eine steuer-optimierte GuV oder, gesetzes-konforme Stellenausschreibungen erstellen kann oder den Zusammenhang von Kundenverhalten und Werbemaßnahmen ermittelt kann man sich noch vorstellen. Aber eigentlich ist alles möglich, was auf der Analyse von Mustern in vorhandenen Zahlen oder Daten basiert. Anstelle der Nutzung von Menustrukturen kann man Anweisungen in natürlicher Sprache erteilen, wie man dies z.B. bereits von ChatGPT kennt. Die Beispiele sind detailliert mit konkreten Eingaben, Prompts und Screenshots. Ich habe kein SAP-System zur Verfügung, kann mir aber vorstellen, dass man diese Beispiele somit direkt umsetzen kann. Wenn man dieses Buch intelligenten Mitarbeitern gibt, werden viele - berechtigterweise - um ihren Job fürchten. Dieses Buch ist sehr klar geschrieben, so dass jeder, der in den beschriebenen Geschäftsbereichen arbeitet, weiß, was gemeint ist. Man erkennt, was möglich ist und wo der Mensch noch Einfluss nehmen kann oder wo er sogar noch erforderlich ist. An einer Stelle stand „Administrative Routineaufgaben werden in strategische Wertschöpfung überführt“. Dies mit Beispielen zu belegen, beschreibt den Hauptteil des Buches. Ziemlich genau ab der Hälfte des Buches richtet es sich nicht mehr an Anwender oder Fachbereiche, sondern an Berater und Entwickler. Hier endet leider auch meine Kompetenz. Dieser Teil beginnt mit der bereits integrierten KI-Lösung Joule, die übergreifend und unabhängig vom Fachbereich einsetzbar ist. Joule für Consultants greift auf die komplette SAP-Wissensdatenbank zu. Hier wird ausführlich beschrieben, was ein Berater an Informationen erhält und wie die Interaktion mit dem System erfolgt. Joule gibt es aber auch für Anwender und für Entwickler. Hier wird auch mit Beispielen und Screenshots beschrieben, wie aus einer „simplen Aufgabenbeschreibung“ ein kompletter Coding-Vorschlag generiert wird. Der Beruf des Programmierers wird offensichtlich durch den des Prompters ersetzt. Auch wenn für mich nicht alle Details verständlich sind, wird doch ausreichend klar, wie die Welt sich ändern wird. Danach geht es erst richtig los. Es folgt die Beschreibung von Custom AI - Ideen. Außerhalb der integrierten Standards bietet SAP die Möglichkeit komplett eigenständige KI-Systeme zu entwickeln und zu trainieren. Solche individuellen Lösungen werden I.d.R. In Form von Projekten mit Hilfe externer Berater realisiert. Diese werden auch durch dieses Buch nicht ersetzt. Aber man kommt ein wenig mehr auf Augenhöhe, kann die richtigen Fragen stellen und deren Vorschläge und Konzepte besser beurteilen. Auch hier werden wieder Beispiele aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen vorgestellt. Die Beispiele sind nicht exotisch, sondern stammen aus dem üblichen Geschäft. Z.B. das Einlesen und Verarbeiten von Dokumenten mit Rechnungsdaten in beliebiger Form. Die einzelnen Schritte, die man manuell vornehmen würde, werden durch Apps ersetzt. Deren Einsatz und Konfiguration sowie Integration untereinander und mit dem Standard-ERP-System erfolgt mit diversen Tools. Die Beschreibung deren Nutzung bleibt weitestgehend auf Anwender-Ebene mit Hilfe von Screenshots. Die Prozess-Konzeption erfolgt mit einem Process-Automation App. Der “Anwender” ist in diesem Falle somit nicht der Debitoren-Buchhalter sondern der System-Architekt. Wenn auch diese Kapitel als gut verständlich klassifiziert werden, ist dies somit relativ. Trotzdem ist es auch für den Endanwender partiell extrem spannend, da teilweise Chat-Verläufe (Fragen und Antworten) wiedergegeben werden, die in natürlicher Sprache Probleme analysieren und Lösungen finden. Es zeigt auch die Einflussnahme des Menschen, sowie das Monitoring der Ergebnisse oder Fehler. Bei den letzten 100 Seiten bin ich dann ausgestiegen. Hier geht es um die Entwicklung generativer KI u.a. Mit dem Tool Joule incl. Coding und Debugging. Joule beantwortet nicht nur Fragen, sondern führ