Produktbild: Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen
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Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen Das umfassende Handbuch

89,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.08.2026

Verlag

Rheinwerk Verlag

Seitenzahl

524

Maße (L/B/H)

17,6/24,4/3,4 cm

Gewicht

1100 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-367-11444-3

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.08.2026

Verlag

Rheinwerk Verlag

Seitenzahl

524

Maße (L/B/H)

17,6/24,4/3,4 cm

Gewicht

1100 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-367-11444-3

Herstelleradresse

Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
DE

Email: GPSR Kontakt

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  • Produktbild: Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen


  •   Einleitung ... 17

      I.  Grundlagen ... 23

      1.  Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz ... 25



           1.1 ... Evolution der künstlichen Intelligenz ... 25

           1.2 ... Paradigmenwechsel: deterministische vs. probabilistische Systeme ... 28

           1.3 ... Narrow AI als Fundament im SAP-Kontext ... 30

           1.4 ... Generative AI und Large Language Models im SAP-System ... 33

           1.5 ... Retrieval-Augmented Generation und Vektordatenbanken ... 35

           1.6 ... Bedeutung für das SAP-Ökosystem ... 37



      2.  KI in der SAP-Welt ... 39



           2.1 ... Leitprinzipien künstlicher Intelligenz in SAP-Systemen ... 39

           2.2 ... Möglichkeiten von SAP-Business-AI-Anwendungen ... 43

           2.3 ... Lösungsarchitekturen zur Verwendung von SAP Business AI ... 60

           2.4 ... Governance und KI-Ethik bei SAP ... 61

           2.5 ... SAP-Lizenzmodell ... 68



    II.  Anwendungsbeispiele ... 75

      3.  Embedded AI in Finanzen und Einkauf ... 77



           3.1 ... Accounting Accruals Agent ... 77

           3.2 ... Finanzberichtanalyse mit künstlicher Intelligenz ... 87

           3.3 ... SAP Cash Application -- KI-unterstützte Auszifferung von offenen Posten in der Debitorenbuchhaltung ... 95



      4.  Embedded AI im Supply Chain Management ... 113



           4.1 ... Conversational Planning: Transportplanung mit natürlicher Sprache ... 114

           4.2 ... SAP Document AI ... 130

           4.3 ... Automatische Vorhersage des Lieferanten über das Lieferdatum ... 147

           4.4 ... Kundenauftragserfüllung mit künstlicher Intelligenz und Joule als KI-Lösung ... 158



      5.  Embedded AI im Human Capital Management ... 175



           5.1 ... KI-gestützte Einblicke in Karriere- und Entwicklungspotenziale ... 176

           5.2 ... KI-gestützte Optimierung von Stellenbeschreibungen ... 187

           5.3 ... KI-gestützte Leistungszielerstellung ... 197



      6.  Embedded AI im Customer Relationship Management ... 209



           6.1 ... KI-unterstützte Kundenübersicht ... 210

           6.2 ... Lead-Booster ... 215

           6.3 ... SAP CX AI Toolkit ... 222



      7.  Embedded AI mit Joule ... 239



           7.1 ... SAP Joule for Consultants ... 239

           7.2 ... Joule mit SAP S/4HANA Cloud Public Edition ... 254

           7.3 ... SAP Joule for Developers in den ABAP Development Tools ... 263

           7.4 ... SAP Joule for Developers in SAP Cloud Application Programming Model ... 283



      8.  Custom-AI-Beispiele ... 293



           8.1 ... Rechnungsfreigabe mit künstlicher Intelligenz ... 294

           8.2 ... Agent-basierter End-to-End-Qualitätsmanagement-Prozess ... 305

           8.3 ... Workflow-Analyse mit KI-Unterstützung ... 331

           8.4 ... KI-unterstützte Erstellung von Anlieferungen ... 343

           8.5 ... KI-basierte Analyse von Protokolldateien in der SAP-TM-Planung ... 350

           8.6 ... Edith, ein KI-gestützter Enablement-Assistent ... 363



    III.  KI-Entwicklung auf der SAP BTP ... 377

      9.  SAP-AI-Referenzarchitektur und Lösungsbausteine ... 379



           9.1 ... SAP-BTP-Referenzarchitektur zur Anwendung künstlicher Intelligenz ... 379

           9.2 ... ISLM-Architektur ... 389



    10.  Joule Studio ... 393



           10.1 ... Einführung in Joule Studio ... 393

           10.2 ... Geschäftliche Herausforderungen ... 395

           10.3 ... Joule Studio einrichten ... 396

           10.4 ... End-to-End-Beispiel zur Kundenauftragsanalyse ... 401

           10.5 ... Kundenauftragsanlage basierend auf einer E-Mail ... 417

           10.6 ... Debugging und Analyse in Joule ... 420

           10.7 ... Geschäftlicher Nutzen von Joule Studio und Auswirkungen ... 422

           10.8 ... Ausblick: das neue Joule Studio ... 424



    11.  Custom AI mit ABAP-RESTful-Application-Programming-Model-Entwicklung ... 427



           11.1 ... Entwicklung mit dem ABAP RESTful Application Programming Model ... 427

           11.2 ... Integration der RAP-Entwicklung mit Custom AI ... 429



    12.  Custom AI bei der CAP-Entwicklung ... 457



           12.1 ... Visuelle Prüfungen mit Machine Learning ... 458

           12.2 ... End-to-End-Szenario für KI-basierte Störungsmeldungen ... 471



    13.  KI-Entwicklung mit Intelligent Scenario Lifecycle Management ... 485



           13.1 ... Funktionsumfang und Integration von ISLM ... 485

           13.2 ... Anwendungsmöglichkeiten für ISLM ... 488

           13.3 ... Training und Deployment eigener KI-Modelle ... 489

           13.4 ... Anwendungsbeispiel: Generative KI in ISLM ... 492



    14.  KI-Innovationen gezielt gestalten und umsetzen ... 505



           14.1 ... Vorbereitung ... 505

           14.2 ... Strategische Planung ... 508

           14.3 ... Realisierung und Validierung ... 509

           14.4 ... Zusammenfassung ... 510



      Das Autorenteam ... 513

      Index ... 517